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  • 大數據的定義是什么?大數據有什么作用?
    作者:admin時間:2019-08-27 10:04:05

    大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式數據庫,云計算平臺,互聯網,和可擴展的存儲系統。

    大數據的定義是什么?

    大數據由巨型數據集組成,這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數據的大小經常改變,截至2012年,單一數據集的大小從數太字節(TB)至數十兆億字節(PB)不等。

    在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出數據增長的挑戰和機遇有三個方向:量(Volume,數據大小)、速(Velocity,數據輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱“3V”或“3Vs”。高德納與現在大部分大數據產業中的公司,都繼續使用3V來描述大數據。高德納于2012年修改對大數據的定義:“大數據是大量、高速、及/或多變的信息資產,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最優化處理。”另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)為第四特點。

    大數據必須借由計算機對數據進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。美國在2012年就開始著手大數據,奧巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之后的未來石油。數據挖掘(data mining)則是在探討用以解析大數據的方法。

    大數據有什么作用?

    第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。

    大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

    第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域,大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

    第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動”轉變“數據驅動”。

    對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域,可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域,大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

    第四,大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如,抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代,可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據,進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。

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